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在复合Mlinex对称损失下,就参数的先验分布分别为共轭先验、无信息先验以及Jeffreys先验,研究艾拉姆咖分布参数的Bayes估计.通过数值模拟得到Bayes估计值并进行了比较,结果表明当先验分布为共轭先验时,Bayes估计值最优,最后的实证分析证明了模拟的结果.
复合Mlinex损失下艾拉姆咖分布参数的Bayes估计
【摘 要】
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在复合Mlinex对称损失下,就参数的先验分布分别为共轭先验、无信息先验以及Jeffreys先验,研究艾拉姆咖分布参数的Bayes估计.通过数值模拟得到Bayes估计值并进行了比较,结果表
【机 构】
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新疆师范大学数学科学学院
【出 处】
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淮阴师范学院学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目(11801488),新疆师范大学重点实验室招标课题(XJNUSYS082019B05)
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