一种改进的基于压缩感知的差分关联成像方法

来源 :计算机科学 | 被引量 : 3次 | 上传用户：crazyliang

【摘要】

：

基于压缩感知的差分关联成像虽然能够以较少的采样次数高质量地恢复出物体的信息,但在图像重构过程中存在矩阵过大,占用计算机内存大,重构时间长的问题。为此提出了有数据预处理的改进压缩感知差分关联成像方案,首先鉴于光强涨落特性得到部分测量数据构造出初始字典D0,然后通过学习得到字典D作为传感矩阵,最后通过正交匹配追踪恢复出物体的信息。实测"单缝"实验数据成像结果表明,与传统的压缩感知差分关联成像相比,该方

【作者】

：

张国强谢红梅解一心

【机构】

：

西北工业大学电子信息学院

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2014年S1期

【关键词】

：

压缩感知字典学习关联成像 Compressive sensing Dictionary construction and learning Correlat

【基金项目】

：

西北工业大学种子基金:量子成像系统的开发与应用研究(Z2013083),陕西省自然科学基金项目(2013JM8038),航天科技创新基金项目(CASC201102)资助

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