基于回声状态网络的混凝土抗压强度预测模型

来源 :天水师范学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sheygy

【摘要】

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为了更准确地实现混凝土抗压强度的预测,建立了基于回声状态网络(ESN)的混凝土抗压强度预测模型,以混凝土中水泥含量等作为模型输入,混凝土抗压强度为输出,对260组混凝土28天

【作者】

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赵宇杨红平李晓华

【机构】

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天水师范学院电子信息与电气工程学院,天水师范学院机电与汽车工程学院,江苏省无锡交通高等职业学校

【出处】

：

天水师范学院学报

【发表日期】

：

2017年2期

【关键词】

：

混凝土抗压强度预测模型回声状态网络 concrete compressive strength prediction model echo state

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为了更准确地实现混凝土抗压强度的预测,建立了基于回声状态网络(ESN)的混凝土抗压强度预测模型,以混凝土中水泥含量等作为模型输入,混凝土抗压强度为输出,对260组混凝土28天抗压强度数据进行训练测试.结果表明,与以往BP神经网络相比,ESN将预测精度提高了3个数量级,能够准确快速地预测混凝土强度,具有较强的非线性逼近能力.

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