【摘 要】
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基于时间序列分析的犯罪预测是公安情报工作的重要办法之一。利用2005年2月~2013年12月我国某北方大型城市的一般伤害、抢夺和抢劫3类犯罪案件数量数据,建立了SARIMA时间序列
【机 构】
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中国人民公安大学信息网络安全学院,安全防范技术与风险评估公安部重点实验室
【基金项目】
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公安部科技强警基础工作专项项目(2018GABJC01)。
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基于时间序列分析的犯罪预测是公安情报工作的重要办法之一。利用2005年2月~2013年12月我国某北方大型城市的一般伤害、抢夺和抢劫3类犯罪案件数量数据,建立了SARIMA时间序列预测模型,并进行了验证。结果表明一般伤害案件的数量存在周期性波动,且没有明显的增减趋势,预测效果较好(PRMSE为11.95%,MAPE为10.92%)。抢夺案件的数量具有周期性波动且在2008年前后存在明显的增减趋势,通过数据处理,将抢夺数据的增减趋势与周期性分别进行了研究,得到了相对较好的预测效果(PRMSE为17.08%,
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