【摘 要】
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针对一维Logistic映射的非线性混沌动力学特性进行了分析,并提出一种混沌伪随机序列的统计特性改进算法,以求取得比一般随机数构造方法更好的统计特性。利用一维Logistic映射
【机 构】
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山东理工大学计算机科学与技术学院,山东大学控制科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金重点资助项目(61233014);山东省自然科学基金资助项目(ZR2011FL013,ZR2010EL009);山东省高等学校科技计划资助项目(J13LN27)
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针对一维Logistic映射的非线性混沌动力学特性进行了分析,并提出一种混沌伪随机序列的统计特性改进算法,以求取得比一般随机数构造方法更好的统计特性。利用一维Logistic映射产生的混沌时间序列,加入反正弦与反余弦变换,对Logistic映射进行优化改进,以提高伪随机数列的统计特性。通过定性分析和定量计算发现,改进后的Logistic映射统计特性受迭代次数的限制较小,在随机性和均匀性上都优于常用的随机数列构造方法。
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