应用房地产评估技术加强存量房交易税收征管工作，就是在充分采集房地产数据信息的基础上，通过房产评估方法，以存量评估系统计算出存量房的计税价值，与纳税人申报价格相比较，对纳税申报的真实性进行科学、规范的审核评估，按照就高原则确定计税价格，征收交易环节各项税收。本项操作是一项“以计算机软件评估替代人工评估”的存量房交易税收征管新工作模式。鸡西市目前拟定先将住宅类房产转让计税价格认定应用房地产评估技术进行征管。如何在存量房评估系统中正确使用价格参数，下面系统阐述如何利用SPSS软件分析出较为精确的估计值。
　　一、打开云端软件平台
　　双击图标，然后出现页面，运行红色标志，出现编辑页面。
　　二、导入数据
　　点击“文件”下“打开”数据。若没有数据，则可以现场输入。
　　三、进入数据的编辑页面
　　在页面的左下角，有数据和变量两个图标，点击变量，编辑名称，类型，完毕后回到数据视图即可。
　　四、数据清理数据清理包括缺失值的填写和还需要使用
　　SPSS分析工具来检查各个变量的数据完整性
　　单击“分析”-->“缺失值分析”，将检查所输入的数据的缺失值个数以及百分比等。SPSS提供了填充缺失值的工具，点击菜单栏“转换”-->“替换缺失值”，即可以使用软件提供的几种填充缺失值工具，包括序列均值，临近点中值，临近点中位数等。结合本次实习数据的具体情况，我们不使用SPSS软件提供的替换缺失值工具，主要是手动将缺失值用零值来代替。替换完毕后，编辑页面的最右端出现新的两列数值。
　　五、描述性数据汇总
　　描述性数据汇总技术用来获得数据的典型性质，我们关心数据的中心趋势和离中趋势，根据这些统计值，可以初步得到数据的噪声和离群点。中心趋势的量度值包括：均值（mean），中位数（median），众数（mode）等。离中趋势量度包括四分位数（quartiles），方差（variance）等。
　　SPSS提供了详尽的数据描述工具，单击菜单栏的“分析”-->“描述统计”-->“描述”，将弹出所示的对话框，我们将所有变量都选取到，然后在选项中勾选上所希望描述的数据特征，包括均值，标准差，方差，最大最小值等。由于本次数据的单位不尽相同，我们需要将数据标准化，同时勾选上“将标准化得分另存为变量”。点击确定。标准化后得到的数据值，以下的回归分析将使用标准化数据。还可以通过描述性分析中的“频率”来得到各个变量的众数，均值等，还可以根据这些量绘制直方图。我们选取个别变量的直方图，可以看到我们因变量基本符合正态分布。
　　正常型是指过程处于稳定的图型，它的形状是中间高、两边低，左右近似对称。近似是指直方图多少有点参差不齐，主要看整体形状。
　　六、回归分析
　　本次实验主要考察房屋单价与土地面积、建成年份、距离、小区环境、配套设施等因素之间的关系。以下的回归分析所涉及只包括以上几个变量，并使用标准化之后的数据。单击菜单栏“分析”-->“回归”-->“线性”，将弹出所示的对话框，将通过选择因变量和自变量来构建线性回归模型。因变量：房屋单价;自变量：所有影响因素：进入，个案标签使用小区名称，不使用权重最小二乘法回归分析—即WLS权重为空。 点击右上角“统计量”，填好以后，点击“继续”。继续点击右上角绘制，出现对话框，选择绘制标准化残差图，其中的正态概率图是rankit图。同时还需要画出残差图，Y轴选择：ZRESID，X轴选择： ZPRED。点击继续。
　　继续点击回归对话框的右上角，选项，出现对话框，设置回归分析的一些选项，有：步进方法标准单选钮组：设置纳入和排除标准，可按P值或F值来设置。在等式中包含常量复选框：用于决定是否在模型中包括常数项，默认选中。
　　七、结果输出与分析，所有设置都完成以后，点击确定，输出分析
　　                 模型汇总b
　　 共线性诊断：点击分析，线性，点击右上角 统计量。