【摘 要】
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图像分割是图像研究领域的一个热点问题,当前图像分割方法难以准确、快速实现分割,经常出现“过分割”或者“欠分割”的现象,错误概率高。为此提出了基于改进活动轮廓模型的
【机 构】
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陕西铁路工程职业技术学院电气与信息工程系,陕西铁路工程职业技术学院轨道工程系
【基金项目】
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陕西铁路工程职业技术学院科学研究基金项目(Ky2017-082)
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图像分割是图像研究领域的一个热点问题,当前图像分割方法难以准确、快速实现分割,经常出现“过分割”或者“欠分割”的现象,错误概率高。为此提出了基于改进活动轮廓模型的图像分割方法。首先对当前图像分割的研究进展进行分析,找到引起图像分割不足的原因,然后引入活动轮廓模型对图像进行分割,并针对传统活动轮廓模型存在的局限性,对其进行相应的改进,以获得更优的图像分割效果,最后与其它图像分割方法在相同环境进行仿真对比实验,以验证改进活动轮廓模型的优越性。结果表明,改进活动轮廓模型可以对各种图像进行高精度的分割,分割区域十
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