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在试验的基础上,采用人工神经网络方法建立了基于BP算法的熔敷金属力学性能的预测模型,该模型训练结果与试验值之间有很好的对应关系,说明该模型能准确反映合金元素与熔敷金属力学性能之间复杂的非线性关系.用该模型研究了合金元素对熔敷金属低温韧性的影响,分析得出了与试验一致的结果.
熔敷金属力学性能人工神经网络模型的研究
【摘 要】
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在试验的基础上,采用人工神经网络方法建立了基于BP算法的熔敷金属力学性能的预测模型,该模型训练结果与试验值之间有很好的对应关系,说明该模型能准确反映合金元素与熔敷金
【机 构】
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中国科学院金属研究所,清华大学机械工程系
【出 处】
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机械工程材料
【发表日期】
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2001年11期
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