【摘 要】
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文章针对一类SIR传染病模型进行了改进,考虑了非线性感染力对阈值的影响.主要分四种情形对非线性感染力下的传染病阈值进行了计算与分析.对结果分析可知,传染病的传播阈值与非线
【基金项目】
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山西省自然科学基金项目(2012011002-2);2015年山西省高等学校教学改革项目(118);山西省教育厅科技研发基金项目(20091041);太原工业学院理科重点基金项目(2009LZ02)
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文章针对一类SIR传染病模型进行了改进,考虑了非线性感染力对阈值的影响.主要分四种情形对非线性感染力下的传染病阈值进行了计算与分析.对结果分析可知,传染病的传播阈值与非线性感染力有着密切关系,同时,免疫率口对传染病阈值λc也起着非常关键的决定性作用.
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