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FCA是为了适应将概念和概念层次用数学形式清晰表达的需要而产生的．已经被成功的应用于数据挖掘领域。提出LRM算法．从约简过的形式背景构造的概念格上挖掘频繁项集，不仅大大缩减了造格时间，而且提取的规则具有更好的分类效果．是高校人力资源开发和管理的良好工具。
基于FCA的高校人力资源开发
【摘 要】
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FCA是为了适应将概念和概念层次用数学形式清晰表达的需要而产生的．已经被成功的应用于数据挖掘领域。提出LRM算法．从约简过的形式背景构造的概念格上挖掘频繁项集，不仅大大缩减
【机 构】
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河南大学计算机与信息工程学院,河南商业高等专科学校
【出 处】
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现代计算机：下半月版
【发表日期】
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2008年8期
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