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提出了一种ANN与模糊控制(FC)相结合的电力负荷短期预测方法.通过优化训练样本、变步长和变动量因子来改进BP算法,并采用在线自调整因子的模糊控制对预测误差进行在线智能修正.算例计算表明ANN与模糊控制相结合提高了预测精度.
基于ANN和模糊控制相结合的电力负荷短期预测方法
【摘 要】
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提出了一种ANN与模糊控制(FC)相结合的电力负荷短期预测方法.通过优化训练样本、变步长和变动量因子来改进BP算法,并采用在线自调整因子的模糊控制对预测误差进行在线智能修
【机 构】
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西安交通大学电气工程学院
【出 处】
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电力系统自动化
【发表日期】
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2004年期
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