【摘 要】
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针对基于亮度兴趣点检测算法存在对纹理敏感和兴趣点分布不均匀(集中于高对比度区域)问题,提出了一种新颖的基于概率密度的兴趣点榆测算法.该算法在经典的Harris角点检测算法
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针对基于亮度兴趣点检测算法存在对纹理敏感和兴趣点分布不均匀(集中于高对比度区域)问题,提出了一种新颖的基于概率密度的兴趣点榆测算法.该算法在经典的Harris角点检测算法基础上,利用亮度的概率密度梯度代替亮度的梯度构建二阶矩矩阵,进行兴趣点检测.与基于亮度的Harris检测算法相比,新算法不仅具有同样的几何不变性,还有效地抑制了纹理中的"噪声"兴趣点,并且兴趣点分布的均匀性明显优于基于亮度算法的检测结果.
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