【摘 要】
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在雷达自动检测系统中,通常是将自动检测和恒虚警（CFAR）技术结合使用以保持在变化的杂波环境中获得可预测的检测性能和恒定虚警率。将无偏最小方差估计（UMVE）方法和单元平均（CA）方
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在雷达自动检测系统中,通常是将自动检测和恒虚警（CFAR）技术结合使用以保持在变化的杂波环境中获得可预测的检测性能和恒定虚警率。将无偏最小方差估计（UMVE）方法和单元平均（CA）方法结合,提出了一种新的恒虚警检测器（MUMCA-CFAR）。采用UMVE和CA方法产生两个局部估计,再取二者的平均值作为背景噪声功率水平估计。在Swer-lingII型目标假设下,推导出了MUMCA-CFAR在均匀背景下虚警概率和检测概率及多目标环境下检测概率的解析表达式,并与其它方法作了比较,结果表明该检测器在均匀背景和多目
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