【摘 要】
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探讨动态增强影像(DCE-MRI)特征与乳腺癌预后之间的关联性。首先,在61例包含影像和生存数据的数据集中,利用Cox多元回归分析互不相关的特征,找出与无病复发生存(RFS)独立相关
【机 构】
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杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61871428,61731008);浙江省自然科学基金项目(LJ19H180001)
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探讨动态增强影像(DCE-MRI)特征与乳腺癌预后之间的关联性。首先,在61例包含影像和生存数据的数据集中,利用Cox多元回归分析互不相关的特征,找出与无病复发生存(RFS)独立相关的影像特征。然后,在87例包含DCE-MRI和基因表达数据的数据集中,使用弹性网络(elastic-net)回归模型建立影像特征的多基因标签。最后,在独立验证数据集中,测试多基因标签的预后价值。结果显示,纹理特征逆差分与RFS具有最强的独立关联( p =0.034 4)。使用elastic-net回归模型建立了纹理特征逆差分的
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