【摘 要】
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为验证人工神经网络方法是否可以用于观测站缺失数据修复:通过相邻时间观测数据,利用BP、RBF神经网络分别进行了缺失最大下沉数据、连续数据缺失(本论文为3个)两个方案进行了数据修复实验;通过与实测数据进行对比分析,证明BP、RBF网络都可以用于观测站缺失数据的修复工作,其预测精度随着缺失数据增加而降低。
【机 构】
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徐州市国土资源局,中国矿业大学环境与测绘学院
【基金项目】
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煤矿区国土资源协调与调控研究（国家科技支撑计划2012BAB11B06）
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为验证人工神经网络方法是否可以用于观测站缺失数据修复:通过相邻时间观测数据,利用BP、RBF神经网络分别进行了缺失最大下沉数据、连续数据缺失(本论文为3个)两个方案进行了数据修复实验;通过与实测数据进行对比分析,证明BP、RBF网络都可以用于观测站缺失数据的修复工作,其预测精度随着缺失数据增加而降低。
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