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计算机视觉使用摄像机、电脑等设备实现对三维场景的识别、理解与重建.基于计算机视觉领域中的双目立体视觉技术与图像识别技术,提出一种针对网架结构球节点及其连接关系的三维重建方法.采用双目视觉技术对被测结构进行拍摄,由双相机的相对位置关系以及球节点在图像中的位置,计算球心坐标,实现球节点的三维重建.引入深度学习网络进行重建过程中的球节点识别定位工作,并对图像中的杆件所在区域进行语义分割,由此判断节点间的连接关系.相机单次拍摄视野受相机视角和相机至被测物的距离所限制,而网架结构多用于大跨度建筑,对网架结构的