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手写数字串的分割与字符识别密切相关。采用基于识别的分割方法,在分割过程中引入识别机制识别分割碎片,将识别结果经过差值运算后置为每个识别对象的识别可信度,利用动态规划找到最佳分割路径。在训练分类器时,使用反例样本估计分类器参数,得到了性能良好的分类器。实验数据表明,利用正例和反例样本结合训练的分类器比只经过正例样本训练的分类器的识别率要高很多。