【摘 要】
:
针对已有的立体匹配算法在噪声侵扰中匹配率低,在视差不连续和弱纹理区域中视差精度不高的问题,提出了一种基于Census变换与互信息(MI)融合代价和分段优化的立体匹配算法。算法主要分两步进行,即初始视差图获取和视差图优化。第一步,由MI和Census融合形成初始匹配代价,之后由改进引导滤波进行代价聚合,求得最优匹配代价;由胜者为王(WTA)策略得到初始视差图。第二步,先将参考图像分割成超像素,并为每
【机 构】
:
东莞理工学院城市学院智能制造学院,广东东莞523419;华南理工大学机械与汽车工程学院,广东广州510640;华南理工大学机械与汽车工程学院,广东广州510640
论文部分内容阅读
针对已有的立体匹配算法在噪声侵扰中匹配率低,在视差不连续和弱纹理区域中视差精度不高的问题,提出了一种基于Census变换与互信息(MI)融合代价和分段优化的立体匹配算法。算法主要分两步进行,即初始视差图获取和视差图优化。第一步,由MI和Census融合形成初始匹配代价,之后由改进引导滤波进行代价聚合,求得最优匹配代价;由胜者为王(WTA)策略得到初始视差图。第二步,先将参考图像分割成超像素,并为每个超像素拟合视差平面;其后通过马尔可夫随机场(MRF)来估算超像素的平均视差,再利用平均视差对邻接系统进
其他文献
点云分类和分割是三维场景理解中的关键步骤。针对稀疏点云输入和遮挡不能有效识别点云的问题,提出一种改进型分类和分割网络Linked-DGCNN。在动态图卷积网络(DGCNN)的基础上增加EdgeConv卷积层数以提取深层次点云特征;去除DGCNN的转换网络以简化网络结构;引入深度残差网络的思想连接不同网络层的输出特征,形成点云特征,同时使网络训练更加稳定。基于ModelNet40和ShapeNet
为了解决变电站智能巡检机器人对环境的预判断缺乏有效评估的问题,以雾环境下的表计读数为研究对象,提出一种基于支持向量回归机(SVR)的表计读数环境预判断模型。该模型利用离散余弦变换(DCT)频域特征和基于局部二值模式旋转不变算子的空间结构特征来反映雾浓度,利用深度图像的统计特征来反映距离,利用SVR对所有图像特征进行训练拟合,从而综合考虑雾浓度与距离对表计读数造成的影响,提高判别准确率。在采集的图像
双频条纹投影是一种重要的三维测量方法。在实际测量过程中,如何兼顾测量速度和测量精度具有重要意义。介绍了一种混合双频算法,该算法共需要投射4幅条纹图像,包括3幅高频条纹图像和1幅低频条纹图像。采用三步相移计算高频条纹的背景强度和高频条纹截断相位;将低频条纹减去背景强度,并采用希尔伯特变换提取低频截断相位;采用几何约束方法展开低频截断相位,并将低频展开相位用于展开高频截断相位。为了验证所提方法的有效性
光谱估计是光谱成像领域的研究热点,提出一种自适应加权线性回归光谱估计方法,首先以线性化的伪逆求解算子为基础,利用齐次多项式对相机数字响应值进行扩展,利用Tikhonov正则化方法进行正则化约束,得到全局训练的光谱估计方法,其次依据训练样本对光谱估计精度的影响机理,在求解光谱估计矩阵时进一步引入高斯加权方法,建立自适应加权训练的光谱估计方法,以提高光谱估计精度.利用28种数码相机的灵敏度函数构建了仿真成像系统,以Munsell Matte颜色样本和X-rite ColorChecker SG色卡为实验样本,
铁路是运输系统中的主要交通工具之一,而铁路的安全隐患主要来自于铁轨上的入侵障碍物,如危岩、动物和行人等,因此障碍物实时检测预警技术必不可少。采用16线三维激光雷达采集数据,实现了点云成像。基于八叉树方法对背景点云和实时采集的点云进行空间体素化,并进行差分运算,然后通过统计滤波和半径滤波对点云进行去噪处理,实现了小目标障碍物的实时检测。研究结果为16线三维激光雷达扫描系统的数据采集提供了参考。
数字图像相关(DIC)法是一种非接触式的全场变形测量方法。三维DIC系统突破二维DIC系统对试验件表面为平面的要求,通过双目或多目相机系统获得试验件表面的三维位移场数据。通过建立局部子区拟合最小二乘平面,将三维空间曲面上的离散点投影到二维平面内,再利用Savitzky-Golay滤波器拟合求解局部应变张量。利用三维DIC法,实现了自由曲面试验件应变场的表征。重点研究了小平面投影算法的误差,结果表明
基于相位敏感光时域反射(Φ-OTDR)原理的光纤分布式振动/声传感(DVS/DAS)技术在国家基础设施及城市安全监测中发挥着重要作用,但受城区强噪声背景、多源干扰及未知地埋条件的影响,DVS/DAS对目标事件检测识别的准确率成为制约其规模及应用的最大技术瓶颈。因此,在电子科技大学光纤光学研究中心对DVS/DAS硬件技术研究的基础上,分析了目前光纤DVS/DAS信号处理的难点问题,回顾了近年来DVS
针对大型工件视觉在线检测存在的技术难题,提出一种基于双目视觉特征点匹配的图像拼接方法。基于改进的尺度不变特征变换算法对特征点进行检测和匹配,采用随机抽样一致算法估计变换模型的参数以消除误匹配点,采用加权平滑融合法对拼接后的痕迹进行融合以完成图像拼接融合。搭建柔性视觉检测系统平台并开展工件特征区域的检测实验,将实验数据与工件特征区域的实际值进行对比,验证该拼接方法的正确性和有效性。实验结果表明,所提
复合材料C型梁成型后会产生回弹变形,利用扫描数据进行变形量计算与分析容易产生错误匹配,导致无法准确描述与评估实际变形量。鉴于此,提出一种基于腹板区与对称面特征不变的C型梁点云配准与变形量检测方法。根据C型梁变形特性对回弹变形进行量化描述,给出变形量计算方法。采用主成分分析和迭代最近点算法提取C型梁的对称平面以求取C型梁的对称度,结合小变形的腹板区点云约束以实现测量数据与模型数据的配准,获得C型梁的
光纤法布里-珀罗(F-P)微腔传感器具有抗电磁干扰、耐恶劣环境、体积小、精度高等诸多优点,基于光纤F-P传感技术的高温环境物理参量测量得到了研究人员的广泛关注。从光纤F-P干涉原理出发,介绍了F-P多光束干涉原理和光束耦合模型,以及用于干涉光谱信号解调的两种解调技术;讨论了基于光纤F-P传感技术在高温环境下物理参量测量的研究进展。在此基础上,分析了高温环境下光纤F-P传感在新工艺制造技术催生下,向