【摘 要】
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为提高初始种群的多样性,加快经验遗传-单纯形算法搜索效率,对算法初始种群的随机生成方式进行了改进.首先对问题搜索空间进行均匀划分,然后应用均匀试验设计对划分的子区间
【机 构】
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北京工业大学城市与工程安全减灾省部共建教育部重点实验室
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为提高初始种群的多样性,加快经验遗传-单纯形算法搜索效率,对算法初始种群的随机生成方式进行了改进.首先对问题搜索空间进行均匀划分,然后应用均匀试验设计对划分的子区间进行选择,最后在选择的子空间内分别产生随机数,由此获得在搜索空间内均匀分散的个体,增加初始种群的多样性.将该方法应用到典型测试函数的寻优计算中,比较和分析结果表明:在种群规模相同的情况下,相比于随机初始种群,均匀设计得到的改进初始种群可提高优化求解的寻优效率.
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