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将二维相关红外谱与平行因子、多元线性回归方法相结合，建立了掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型。采集48个合格牛奶样品，配置浓度范围均为0.01-0.30 g/L的掺杂三聚氰胺牛奶、掺杂尿素牛奶和掺杂四环素牛奶各16个，并在900-1700 cm-1采集各样品的常规一维谱。对各样品在900-1200 cm-1与1200-1700 cm-1进行同步二维相关计算，构建了纯牛奶与掺杂牛奶的二维红外相关谱。采用平行因子算法对所有样品二维相关谱构成的三维矩阵进行三线性分解，得到其得分矩阵。在此基础上，将其得分矩阵与多元线性回