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针对蚁群算法在优化网络权值过程中存在搜索速度慢和精确度的问题，将梯度下降法作为优化算子嵌入蚁群神经网络，提出了一种新型混合蚁群神经网络，并根据花岗岩的高应变率动态实验，构建了一种动载高应变率作用下花岗岩本构关系分析的蚁群智能模型，其拟合结果与实际情况吻合，对于研究在高应变率下岩石动力学性能具有借鉴意义。