基于LMS算法自适应滤波器的仿真应用

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自适应系统理论由于可以通过学习与适应外界的变化来解决经典系统设计方法中存在的局限性,受到国内外学者的广泛关注。本文在滤波器经典设计方法的基础上,结合LMS改进算法,研究了基于自适应FIR(Finite Impulse Response,有限冲击响应)滤波器的消噪系统。在仿真与应用部分,利用MATLAB进行了自适应FIR滤波器的设计与仿真,并通过对加噪声的音频信号进行处理验证了滤波的效果。研究表明,跟传统方法相比,自适应FIR滤波器具有较小的通阻带纹波,接近理想特性。
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