基于高光消除的SFS三维重构算法研究

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从明暗恢复形状(SFS)是三维重构的有效技术之一。在对SFS算法分析的基础上,针对SFS算法易受高光分量影响的缺点。设计了基于多项式拟舍的高光消除方法对输入图像进行预处理,然后对预处理后的图像采用Oren-Nayar光照模型建立辐照度方程,并利用Tsai的线性近似方法对辐照度方程进行求解,进而获得高度信息以实现物体的三维重构。实验结果表明,所提出的方法能较好地消除输入图像中高光分量的不利影响,有效提升三维重构效果。
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