【摘 要】
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酸美是以国外引进品种以色列软籽酸为母本、软籽石榴主栽品种突尼斯软籽为父本,通过人工杂交选育而成的加工鲜食兼用超软籽新品种。果形指数1.1,近圆形,平均单果质量505 g,特大果型,纵径97.36 mm,横径85.86 mm;果皮光洁明亮,果面黄绿色底向阳面红色,果皮厚度3.56 mm;籽粒红色,汁多味酸甜,百粒质量38.8 g,核仁超软(硬度1.4 kg·cm-2);可溶性固形物含量(w,后同)15.9%,可溶性糖含量11.9%,抗坏血酸含量8.89 mg·100 g-1,总酸含量(
【机 构】
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中国农业科学院郑州果树研究所,河南林业职业学院,淅川县林业局,洛阳市新安县石井镇农业服务中心,河南丹圣源农业开发有限公司
【基金项目】
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中国农业科学院科技创新工程(CAAS-ASTIP-201X-ZFRI-03),河南省科技攻关项目(212102110421)。
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酸美是以国外引进品种以色列软籽酸为母本、软籽石榴主栽品种突尼斯软籽为父本,通过人工杂交选育而成的加工鲜食兼用超软籽新品种。果形指数1.1,近圆形,平均单果质量505 g,特大果型,纵径97.36 mm,横径85.86 mm;果皮光洁明亮,果面黄绿色底向阳面红色,果皮厚度3.56 mm;籽粒红色,汁多味酸甜,百粒质量38.8 g,核仁超软(硬度1.4 kg·cm-2);可溶性固形物含量(w,后同)15.9%,可溶性糖含量11.9%,抗坏血酸含量8.89 mg·100 g-1,总酸含量(
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实现对企业日常经营活动文本高效、准确的结构化信息抽取,推动企业数字化建设。抽取结果信息事关企业业务经营,希望模型在满足绝对精确率的基础上召回率越高越好,但现有研究方法不能满足企业实际应用。因此,提出一种基于词性标注和规则相结合的信息抽取方法,对文本分别采用基于词性标注和基于规则的信息抽取策略对文本进行信息抽取并得到抽取结果,再对结果信息进行合规判断和冲突避免,最后引入人工识别。使用石油企业设备日常监控文本数据2029条,对每条文本中10个不同数据值进行信息抽取实验并得到结构化输出结果。精确率P达到100%
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