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神经元网络在钢淬透性计算中的应用
神经元网络在钢淬透性计算中的应用
来源 :冶金自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong446
【摘 要】
:
钢淬透性的定量计算在结构件钢种的设计与制造中具有重要意义.淬透性主要取决于钢的化学成分和钢的组织结构.精确描述淬透性与钢的化学成分和钢的组织结构之间的关系是非常困
【作 者】
:
陶百生
孙彦广
高克伟
【机 构】
:
北京金自天正智能控制股份有限公司,冶金自动化研究设计院,江阴兴澄钢铁有限公司
【出 处】
:
冶金自动化
【发表日期】
:
2004年3期
【关键词】
:
钢
淬透性
计算
神经元网络
离线训练
neural network
quenching degree
off-line training
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钢淬透性的定量计算在结构件钢种的设计与制造中具有重要意义.淬透性主要取决于钢的化学成分和钢的组织结构.精确描述淬透性与钢的化学成分和钢的组织结构之间的关系是非常困难的,传统方法是采用一些经验公式.本文采用神经元网络计算方法,利用此方法的优点来克服传统方法的不足,提高钢淬透性计算的精度.
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