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针对具有正态分布随机变量的多属性群决策问题,首先运用MCMC方法集结群决策中个体的随机偏好信息得到群体偏好,利用WinBUGS软件编程模拟正态分布随机变量的后验分布,然后利用正态分布的3准则将正态分布随机变量转化为区间数,运用TOPSIS原理对方案进行排序。
基于Markov chain Monte Carlo的正态随机变量多属性群决策方法
【摘 要】
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针对具有正态分布随机变量的多属性群决策问题,首先运用MCMC方法集结群决策中个体的随机偏好信息得到群体偏好,利用WinBUGS软件编程模拟正态分布随机变量的后验分布,然后利用
【机 构】
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中南大学商学院
【出 处】
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中外企业家
【发表日期】
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2009年11X期
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