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针对生物发酵过程中细胞浓度难以在线检测的问题,提出了基于人工神经元网络的软测量模型及一种改进的非线性BP算法,为复杂系统中参数的检测提供了一条有效途径。仿真结果表明了该方法的可行性和有效性。
基于神经网络的发酵过程中细胞浓度的在线估计
【摘 要】
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针对生物发酵过程中细胞浓度难以在线检测的问题,提出了基于人工神经元网络的软测量模型及一种改进的非线性BP算法,为复杂系统中参数的检测提供了一条有效途径。仿真结果表明了该方法的可行性和有效性。
【机 构】
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山西大学
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2002年21期
【基金项目】
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山西省自然科学基金;
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