【摘 要】
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地址匹配是地理编码过程中一个关键环节,是实现数据空间化的关键技术之一.针对当前中文地址匹配方法的精确率、匹配率和时间开销不能兼顾的问题,本文提出了一种多策略中文地址匹配方法.通过建立轻量级的词典进行中文地址分词,同时构建多叉树存储分词后的地址数据,匹配过程中结合模糊匹配和层级回溯匹配共同完成地址匹配工作,最终基于真实数据进行了试验.试验结果表明,该方法在匹配率、精确率和时间开销3个指标上较当前其他匹配方法表现得更加均衡.
【机 构】
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湖南师范大学地理科学学院,湖南 长沙410081;湖南师范大学地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点试验室,湖南 长沙410081
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地址匹配是地理编码过程中一个关键环节,是实现数据空间化的关键技术之一.针对当前中文地址匹配方法的精确率、匹配率和时间开销不能兼顾的问题,本文提出了一种多策略中文地址匹配方法.通过建立轻量级的词典进行中文地址分词,同时构建多叉树存储分词后的地址数据,匹配过程中结合模糊匹配和层级回溯匹配共同完成地址匹配工作,最终基于真实数据进行了试验.试验结果表明,该方法在匹配率、精确率和时间开销3个指标上较当前其他匹配方法表现得更加均衡.
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