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H．Garcia-Molina等人提出了用于解决长事务问题的Sagas模型，但Sagas模型的事务补偿过程会撤销整个长事务，另外每个子事务都必须具有补偿子事务，这两个缺陷大大影响了Sagas模型的执行效率和适用性。文中提出了一种基于执行历史的层次式的失效恢复算法。该算法动态确定补偿终止点，可有效减小补偿域。性能分析表明其性能通常优于非层次的失效恢复算法。