基于加权相似性的BIRCH聚类算法

来源 :数学的实践与认识 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zjqhdh

【摘要】

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BIRCH方法是一个集成的层次聚类方法.它克服了凝聚层次聚类方法所面临的两个难点:可伸缩性和不能撤销前一步工作的问题.基于BIRCH聚类的多阶段聚类算法思想,结合基于权重的欧

【作者】

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邹杰涛赵方霞汪海燕

【机构】

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北方工业大学理学院,北京,100144

【出处】

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数学的实践与认识

【发表日期】

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2011年16期

【关键词】

：

数据挖掘聚类分析气象数据时间序列

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BIRCH方法是一个集成的层次聚类方法.它克服了凝聚层次聚类方法所面临的两个难点:可伸缩性和不能撤销前一步工作的问题.基于BIRCH聚类的多阶段聚类算法思想,结合基于权重的欧式距离度量和基于划分的K-means算法,提出了一种基于加权相似性的BIRCH聚类方法,并将方法应用在时间序列的气象数据分析中.

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