【摘 要】
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根据农田图像的特点,提出一种新的作物行检测算法。首先为图像设置感兴趣区域,使其仅保存两条作物行,接着用超绿法分割作物与背景,再对图像进行降噪处理。从图像每一行中选取
【机 构】
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浙江理工大学信息学院,海盐盛迪电子科技有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61105035)
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根据农田图像的特点,提出一种新的作物行检测算法。首先为图像设置感兴趣区域,使其仅保存两条作物行,接着用超绿法分割作物与背景,再对图像进行降噪处理。从图像每一行中选取最长的线段作为作物行,并提取中点为特征点,利用左右位置关系将特征点分为左右两类,对分类后的特征点进行线性回归,得到最终结果。通过大量的测试和与霍夫变换和随机霍夫变换的比较发现,该算法具有抗干扰强、检测速度快的优点。
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