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利用嵌入式隐马尔可夫模型(Embedded Hidden Markov Models,E-HMM)对指纹方向场进行建模分析,通过合理地抽取指纹的类型特征,构造观察向量、进行建模训练,然后利用训练好的马尔可夫模型进行匹配,提出并实现了一种新的鲁棒性强且精度较高的指纹匹配方法。
基于E-HMM的指纹匹配研究
【摘 要】
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利用嵌入式隐马尔可夫模型(Embedded Hidden Markov Models,E-HMM)对指纹方向场进行建模分析,通过合理地抽取指纹的类型特征,构造观察向量、进行建模训练,然后利用训练好的马尔可夫模型进行匹配,提出并实现了一种新的鲁棒性强且精度较高的指纹匹配方法。
【机 构】
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大连海事大学计算机科学与技术学院遥感信息技术研究所
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2006年12期
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