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利用图像计算目标物体空间方位一直是计算机视觉领域的重要任务。利用单幅图像结合CAD三维模型实现钣金零件空间方位的2D-3D自动定位。沿CAD三维模型在影像上投影的外轮廓统计影像边缘特征点的数目,根据极值位置确定零件方位的初始参数;提出基于广义点理论的最邻近直线迭代的算法求取零件方位的精确值。为加快轮廓跟踪速度,也对经典的8-领域轮廓跟踪串行算法进行了并行优化。
2011年是文化产业振兴规划的开局之年,我们的目标是推动文化产业成为我国的国民经济支柱产业。然而目前我国的文化产业和发达国家相比还存在种种不足,缺乏国际竞争力。本文利用
数字化、网络化的图书资源管理理念,要求高校馆藏从传统的独立封闭式建设向信息化资源共享平台的图书馆联盟转变。联合馆藏可以将各个图书馆的独特优势最大化。高校图书馆应
胶带输送机作为煤矿运输系统的主要设备,在煤矿生产中担负着原煤运输的任务。变频调速是近年来兴起的一门新技术,它是通过改变电源频率来调节速度,因其具有调速平稳、态稳定性高
《山东科学》是由山东省科学院主办的自然科学综合性学术期刊,力求及时报道自然科学各个主要领域在基础理论和应用研究方面具有创新性的最新科研成果,是山东省最具知名度的学术
提出了一种利用轮廓特征和拓扑关系的图像检索方法。首先对图像进行预处理,然后根据空间拓扑关系进行区域分割,再对各个区域进行轮廓跟踪,并用傅立叶描述子对所提取区域的轮廓进行描述,最后用街区距离进行相似度的判定。为了验证该算法的有效性,在MATLAB和VC++环境下进行了实验,通过实验结果和算法分析,证明了该方法的合理性和有效性。
Small World网络的两个主要特性是平均路径长度小和聚集系数大,参照Small World网络的两个主要特性,提出了一种基于Small World的P2P覆盖网络模型(SWPP),并在SWPP中定义了一套D
提出了一种实弹射击演习中的靶子自动检测方法,适合于野外复杂背景下的靶子图像处理,所有图像由固定在枪柄上的摄像头统一采集。利用经典的Boosting学习算法,将图像中靶子的特征提取出来,对图片的训练集进行训练,并从训练中学习到一个强的分类器,从而实现了靶子所在区域的自动化检测。并将方法用于一个具体实例,实验结果证明了所提方法的有效性。
为提升图像自动分类算法的通用性和鲁棒性,加快算法收敛速度,针对图像分类的特点,对传统蚁群算法进行改进,引入分类蚁群模型。随机蚂蚁识别统计图像类别,构建类别表,确定聚类中心;智能蚂蚁按相应的搜索前进策略进行分类。相比基本蚁群分类算法,该算法可以在较短的时间内完成图像的自动分类。
我国电力系统的构建已经在电力事业的发展进步中逐步趋于完善,线损率成为了决定电力企业经济效益的主要指标。企业整体管理水平及经济效益的提升离不开线损管理的提升和突破,结