【摘 要】
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通过全局熵值法、BGWR（Bayesian Geographically Weighted Regression,贝叶斯地理加权回归）模型和基尼系数分解法的综合运用,对中国原始创新对经济增长贡献的省域空间差异进行
【基金项目】
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国家社会科学基金青年项目“省域生态文明建设的绩效评价、标尺竞争效应与空间关联模式研究”（13CJL071）, 福建省科学技术协会2014年科技思想库重大专项“福建省生态文明建设与发展问题研究”（FJKX-ZD1401）, 福建省软科学项目“‘十三五’高新产业技术体系及小巨人发展研究”（2015R0105）
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通过全局熵值法、BGWR（Bayesian Geographically Weighted Regression,贝叶斯地理加权回归）模型和基尼系数分解法的综合运用,对中国原始创新对经济增长贡献的省域空间差异进行了测度。研究结果表明：2010—2012年,中国省域原始创新能力总体呈增长态势,但在绝对水平和增长速度方面均存在一定的空间非均衡现象。平均而言,中国省域原始创新对经济增长的贡献率约为7.38%,东部地区高于中、西部地区,且在各省域间存在一定的空间差异。目前该差异主要表现为东、中、西部三大地区的区域
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