【摘 要】
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为了提高交通事故数据预测的准确度，采取GM（1,1）和OSDGM（1,1）等单一模型，对2008-2019年我国交通事故死亡人数数据进行分析。根据GM（1,1）和OSDGM（1,1）模型建立最优加权组合模型，使用Verhulst模型对建立的加权组合模型进行残差修正，并借助灰色模型精度评价指标对预测结果进行检验。预测结果表明，GM（1,1）、OSDGM（1,1）模型和改进的灰色预测模型的预测结果的平
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为了提高交通事故数据预测的准确度，采取GM（1,1）和OSDGM（1,1）等单一模型，对2008-2019年我国交通事故死亡人数数据进行分析。根据GM（1,1）和OSDGM（1,1）模型建立最优加权组合模型，使用Verhulst模型对建立的加权组合模型进行残差修正，并借助灰色模型精度评价指标对预测结果进行检验。预测结果表明，GM（1,1）、OSDGM（1,1）模型和改进的灰色预测模型的预测结果的平均相对误差分别为4.35%、4.30%和1.19%，且改进的灰色模型通过精度指标检验，说明改进灰色预测模型具有较高的精度。
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