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给出线性回归模型Y=Xβ+εE(ε) = 0,Cov(ε) = o2In中参数β的一种压缩主成分估计,研究了其有效性、可容许性以及抗干扰性,并与岭型组合主成分估计、岭估计、Stein压缩估计以及根方有偏估计等进行了比较,得出在一定条件下,这种估计优于其它几种估计的结论.
压缩主成分估计
【摘 要】
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给出线性回归模型Y=Xβ+εE(ε) = 0,Cov(ε) = o2In中参数β的一种压缩主成分估计,研究了其有效性、可容许性以及抗干扰性,并与岭型组合主成分估计、岭估计、Stein压缩估计
【机 构】
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中国煤炭经济学院数学与统计学系
【出 处】
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山东师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2002年1期
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