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为了解决发动机喷油器故障诊断中基于单传感器信息的方法诊断精度低的缺点，在神经网络分析的基础上，提出了一种基于气缸压和、缸盖振动信号和燃油压力等多传感器信息融合的喷油器故障诊断新方法。该方法能有效地提高其故障诊断精度，明显增加了诊断过程的准确性和智能化。
基于BP神经网络的信息融合发动机故障诊断的研究
【摘 要】
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为了解决发动机喷油器故障诊断中基于单传感器信息的方法诊断精度低的缺点，在神经网络分析的基础上，提出了一种基于气缸压和、缸盖振动信号和燃油压力等多传感器信息融合的喷油
【机 构】
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西北农林科技大学机电学院,陕西省农业展览馆
【出 处】
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农机化研究
【发表日期】
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2006年7期
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期刊
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