已知信号的模糊神经网络识别的硬件实现研究

来源 :哈尔滨工程大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zouyongchina

【摘要】

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为了提高模糊神经网络识别已知信号的速度，本文提出了采用多片TMS320C40构成的并行处理系统实现该方法的具体方案.在分析算法结构的基础上，给出了由5片C40构成的并行处理系统实

【作者】

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吴国伟詹磊司锡才姜瑛

【机构】

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哈尔滨工程大学电子工程系

【出处】

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哈尔滨工程大学学报

【发表日期】

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2001年1期

【关键词】

：

模糊神经网络并行处理信号识别并行处理系统已知信号硬件 BP meshworkparallel processing signal recognitio

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为了提高模糊神经网络识别已知信号的速度，本文提出了采用多片TMS320C40构成的并行处理系统实现该方法的具体方案.在分析算法结构的基础上，给出了由5片C40构成的并行处理系统实现并行算法的原理和方法，该并行处理系统充分利用了C40的结构特点，采用星型结构，使处理系统的处理速度更快，从而提高了模糊神经网络方法的识别速度.试验仿真结果表明，该系统的加速比和效率合理，并行性能良好.

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