基于Borda模型的变压器故障诊断系统的研究

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由于变压器故障原因的复杂性,仅靠单一的故障诊断方法很难满足故障诊断的要求,介绍了常规的诊断方法,分析了比值法与模糊C-均值聚类算法相结合的故障诊断方法,研究了一种新的故障诊断方法,将各种成熟的传统故障诊断方法先与C-均值聚类算法结合,然后再与Borda模型组合,从变压器故障机理的复杂性以及故障征兆的多样性出发,克服了传统比值诊断法的边界划分绝对化和"编码缺失"的问题,提高了变压器故障诊断的准确率。
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