结合面料属性和触觉感测的织物识别

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户：ddnihaoba

【摘要】

：

目的织物识别是提高纺织业竞争力的重要计算机辅助技术。与通用图像相比,织物图像通常只在纹理和形状特征方面呈现细微差异。目前常见的织物识别算法仅考虑图像特征,未结合织物面料的视觉和触觉特征,不能反映出织物本身面料属性,导致识别准确率较低。本文以常见服用织物为例,针对目前常见织物面料识别准确率不高的问题,提出一种结合面料属性和触觉感测的织物图像识别算法。方法针对输入的织物样本,建立织物图像的几何测量方法

【作者】

：

邢寅初刘骊付晓东刘利军黄青松

【机构】

：

昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650500昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650500;云南省计算机技术应用重点实验室,昆明650500;

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2020年09期

【关键词】

：

织物识别面料属性触觉感测卷积神经网络参数学习

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