【摘 要】
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通过对网络模拟流量模型的分析,深入研究了基于时间驱动流量模型的流模拟方式,并针对目前基于时间驱动的流量模型time step选取方法存在的缺陷,提出一种根据网络行为的复杂程
【机 构】
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中国科学院信息工程研究所,北京邮电大学电子工程学院
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通过对网络模拟流量模型的分析,深入研究了基于时间驱动流量模型的流模拟方式,并针对目前基于时间驱动的流量模型time step选取方法存在的缺陷,提出一种根据网络行为的复杂程度不断修改time step的自适应time step选取策略.实验数据表明,相比于目前流量模型time step选取策略,这种新的选取策略大幅度降低了网络模拟的执行时间,同时提高了模拟的精确度,对大规模的网络模拟也具有很好的效果,为建设大规模高真实性的实时网络模拟平台奠定了基础.
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