论文部分内容阅读
由于污水源热泵系统负荷时间序列固有的复杂性和不规则性,其负荷预测有模型构建复杂、负荷预测准确度低和过拟合等问题,为解决这一难题并提高预测精度,提出了DE-ELM-Markov模型。该模型集成了差分算法(DE)、极限学习机(ELM)和Markov误差修正。使用住宅楼真实数据对提出的模型进行测试。结果表明,提出的模型可有效地解决模型构建复杂和过拟合等问题,并准确预测住宅楼负荷。