基于异常点检测和改进kNN算法的台户关系辨识方法研究

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台户关系识别是电网公司实现营配贯通的基础。为此,提出一种基于异常点检测和改进kNN算法的台户关系辨识方法。首先,利用局部异常因子算法剔除不属于待辨识台区的用户,保证待辨识台区和用户具备映射关系。然后,对传统的kNN算法进行改进,避免k值选取带来的过拟合或训练误差较大等缺陷,提升算法的准确性和鲁棒性,最终实现台区用户的有效辨识。算例分析表明,所提的台区用户辨识方法能够准确有效识别台户关系,且更适合实际辨识工况。
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