【摘 要】
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目的 探讨基于临床资料、术前MRI及影像组学特征分析建立的列线图对脑胶质瘤全切术后1年内复发的预测价值。方法 回顾性分析45例符合纳入标准的脑胶质瘤患者的临床及MRI资料，并对患者术前MRI特征进行综合量化评分。通过MaZda软件在术前增强T1WI图像上提取病灶影像组学特征，利用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）算法筛选特征并建立影像组学标签。采用Logistic回归分析临床因素、MRI综合评分
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目的 探讨基于临床资料、术前MRI及影像组学特征分析建立的列线图对脑胶质瘤全切术后1年内复发的预测价值。方法 回顾性分析45例符合纳入标准的脑胶质瘤患者的临床及MRI资料，并对患者术前MRI特征进行综合量化评分。通过MaZda软件在术前增强T1WI图像上提取病灶影像组学特征，利用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）算法筛选特征并建立影像组学标签。采用Logistic回归分析临床因素、MRI综合评分及影像组学标签与术后复发的相关性并构建列线图模型，以受试者工作特征曲线（ROC）及决策曲线分析法（DCA）评估其诊断效能。结果 脑胶质瘤全切术后1年内复发17例，其中15例为高级别胶质瘤。放化疗与术后复发呈负相关（P＜0.05）,年龄、性别及肿瘤长径等因素无明显统计学意义（P＞0.05）,MRI综合评分及影像组学标签与术后复发呈正相关（P＜0.05）,为独立预测因子。列线图模型的ROC曲线下面积（AUC）为0.91,灵敏度及特异度分别为76.47%、84.00%。DCA显示该模型临床效用性良好。结论 结合术前MRI及影像组学构建的列线图可以对脑胶质瘤全切术后1年内复发与否进行个性化预测。
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