【摘 要】
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针对传统医院图书馆人脸识别系统在人员流动高峰期经常出错和反应慢等问题,研究了一套相应的解决方案.基于时空缓存数据库,采用Redis集群分布式缓存来提高人脸识别速度,根据时间动态进行扩展缓存,利用缓存数据库来降低人脸识别设备的压力,提升性能.利用新型的Adaboost算法提高识别准确率,将人脸识别技术与门禁系统相结合,提高医院图书馆的安全保障.仿真试验结果表明,方案的识别准确率达到了 99％,识别所用时间比传统医院图书馆人脸识别系统快了大约10％,提高了人脸识别的效率.
【机 构】
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延安市人民医院,陕西延安 716000
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针对传统医院图书馆人脸识别系统在人员流动高峰期经常出错和反应慢等问题,研究了一套相应的解决方案.基于时空缓存数据库,采用Redis集群分布式缓存来提高人脸识别速度,根据时间动态进行扩展缓存,利用缓存数据库来降低人脸识别设备的压力,提升性能.利用新型的Adaboost算法提高识别准确率,将人脸识别技术与门禁系统相结合,提高医院图书馆的安全保障.仿真试验结果表明,方案的识别准确率达到了 99％,识别所用时间比传统医院图书馆人脸识别系统快了大约10％,提高了人脸识别的效率.
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