【摘 要】
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目的应用计算机断层扫描(CT)特征的预测模型以预测肺腺癌患者间隙转移(STAS)风险。方法纳入2016年1月至2019年1月我院收治的82例肺腺癌患者为对象;所有患者均接受肺腺癌常规治疗,收集患者入院时人口学资料、临床资料特征,根据患者是否有STAS分为有转移组31例和无转移组51例;采用Cox回归方程分析肺腺癌患者STAS的风险因子并构建风险预测模型,并分析其预测效能。结果单变量分析显示有转移组肺腺癌亚型、术后临床分期组间比较差异均有统计学意义(P<0.05),CT特征CTR、pGGNs、SNs、
【机 构】
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联勤保障部队第九〇九医院医学影像科
【基金项目】
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福建省科学技术厅资助项目(2019Y3007)。
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目的应用计算机断层扫描(CT)特征的预测模型以预测肺腺癌患者间隙转移(STAS)风险。方法纳入2016年1月至2019年1月我院收治的82例肺腺癌患者为对象;所有患者均接受肺腺癌常规治疗,收集患者入院时人口学资料、临床资料特征,根据患者是否有STAS分为有转移组31例和无转移组51例;采用Cox回归方程分析肺腺癌患者STAS的风险因子并构建风险预测模型,并分析其预测效能。结果单变量分析显示有转移组肺腺癌亚型、术后临床分期组间比较差异均有统计学意义(P<0.05),CT特征CTR、pGGNs、SNs、
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