【摘 要】
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人脸表情分类是一个跨学科富有挑战性的前沿课题。采用主动外观模型（AAM）提取人脸表情特征，建立统计线性的外观模型。建模时分三步：外形建模，纹理建模和外观建模。在纹理建模中针
【机 构】
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西北工业大学管理学院,西北工业大学理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.60672135)
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人脸表情分类是一个跨学科富有挑战性的前沿课题。采用主动外观模型（AAM）提取人脸表情特征，建立统计线性的外观模型。建模时分三步：外形建模，纹理建模和外观建模。在纹理建模中针对光照不均的情况。采用直方图均衡化的方法代替原来的迭代法，即缩小了光照偏差又提高了运算速度。分类器的设计对分类效果十分重要，根据样本训练集的概率统计特点设计了一类简单的表情分类器。最后用该方法对Yale人脸库中的表情分类进行实验，实验结果表明：该算法简单易行，运行速度比较快，具有一定的可行性。
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