径向基神经网络算法在车牌字符识别中的应用

来源 :华侨大学学报(自然科学版) | 被引量 : 6次 | 上传用户：TigerStone

【摘要】

：

提出一种基于径向基网络的汽车车牌字符识别算法.在预处理阶段,采用灰度化、自适应阈值分割去除图像噪声并增强图像对比度;在字符分割阶段,采用极限元素位置确定法实现独立字符分割;在字符识别阶段,利用自行构建的字符子块图像库对径向基神经网络进行训练.选取基于反向传播(BP)神经网络的字符识别算法和基于支持向量机(SVM)的字符识别算法与文中方法进行比较.实验结果表明:文中方法在识别准确率上具有明显优势,更

【作者】

：

刘智

【机构】

：

广西科技大学网络与现代教育技术中心

【出处】

：

华侨大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2017年01期

【关键词】

：

汽车车牌字符分割字符识别径向基网络 vehicle license plate character segmentation character reco

【基金项目】

：

广西教育厅高校科研资助项目（LX2014187）

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