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在研究伪二维隐马尔可夫模型(E-HMM)的基础上,结合优化观测向量,将离散余弦的优化方法加入到特征提取中,增强了系统对噪声、光照以及姿态的鲁棒性,提高了识别的效率。本文首先对二维人脸图像进行建模分析,然后对模型进行训练,最后利用训练好的隐马尔可夫模型完成人脸识别。实验结果表明,该方法识别率高,鲁棒性好,具有较高的实际应用价值。