【摘 要】
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针对目前传统算法对大学生心理健康状态进行评估所得结果不准确等问题，提出了一种基于分布式多智能体系统的大学生心理健康预警算法。该算法通过心理数据采集、心理健康评估等智能体之间的协同、配合，完成了对大学生心理健康状态的预警。同时，为了提高预警结果的准确性与客观性，该预警算法在心理健康评估模块中引入了深度学习的人工智能计算技术。通过对文中所提算法进行的3项数值实验结果表明，算法的各模块均能够完成各自的功
【基金项目】
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陕西省教育厅科学研究计划项目（19JK0435）；
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针对目前传统算法对大学生心理健康状态进行评估所得结果不准确等问题，提出了一种基于分布式多智能体系统的大学生心理健康预警算法。该算法通过心理数据采集、心理健康评估等智能体之间的协同、配合，完成了对大学生心理健康状态的预警。同时，为了提高预警结果的准确性与客观性，该预警算法在心理健康评估模块中引入了深度学习的人工智能计算技术。通过对文中所提算法进行的3项数值实验结果表明，算法的各模块均能够完成各自的功能，以93%以上的准确度完成了大学生心理健康状态预警，验证了其综合的计算性能。
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